Mód. 4 · Evaluaciones con IA · Evaluar cuando la IA ya está en el aula

El módulo anterior cubrió las evaluaciones donde la IA no entra. Este cubre las evaluaciones donde la IA sí entra, con permiso explícito y bajo condiciones declaradas. No son la versión laxa del nivel 0. Son una categoría distinta, con su propia lógica pedagógica y su propio diseño. Si la vía 1 verifica competencia humana sin asistencia, la vía 2 verifica competencia humana con asistencia, que es algo distinto y que no se puede medir con los formatos del módulo anterior.

La objeción que aparece primero es siempre la misma. Si la IA puede ayudar, ¿qué evaluamos exactamente? La respuesta tiene tres caras. Evaluamos la calidad de las decisiones del estudiante sobre el resultado de la IA. Evaluamos el proceso del que ese resultado es producto, lo que obliga a documentar cómo se llegó hasta él. Y evaluamos el juicio del estudiante sobre cuándo conviene usar IA y cuándo no, que es una competencia profesional sustantiva en cualquier disciplina.

SECCIÓN 4.1Qué evaluamos cuando la IA participa

Las diez evaluaciones de este catálogo se distribuyen entre los niveles 1, 2 y 3 de la escala AIAS. Algunas son adaptaciones de formatos clásicos (el ensayo, la revisión bibliográfica, el caso de estudio) que recuperan validez al rediseñarse para asumir la presencia de IA. Otras son formatos nuevos que solo tienen sentido cuando la IA forma parte del entorno: la coautoría documentada, el análisis crítico de salida automatizada, la comparativa humano-máquina.

Concepto · tres focos evaluativos

(1) Decisión: qué admite, qué rechaza y qué modifica el estudiante de la salida de la IA. (2) Proceso: el itinerario de instrucciones y reflexiones que llevó al producto. (3) Juicio: cuándo decide el estudiante usar IA y cuándo no, con qué criterio profesional.

SECCIÓN 4.2Pirámide de transparencia exigida

No todas las evaluaciones de la vía abierta exigen el mismo nivel de transparencia. Conviene distinguir tres grados:

Grado	Qué se entrega	Nivel AIAS típico
Declaración simple	Producto final + nota de uno o dos párrafos sobre cómo se usó la IA.	1-2
Historial parcial con análisis	Producto + las instrucciones más significativas + un análisis breve del proceso.	2-3
Historial completo con bitácora	Producto + todas las instrucciones + bitácora reflexiva del proceso de uso.	3-4

SECCIÓN 4.3Las diez evaluaciones, una a una

01 · Coautoría documentada · nivel 3

El estudiante entrega producto, historial completo de instrucciones y análisis del proceso. Las tres piezas son condición de entrega: si falta cualquiera, la entrega no se admite. Es el formato más sólido de la vía abierta para trabajos extensos.

02 · Análisis crítico de salida de IA · nivel 2

El estudiante recibe un texto generado por IA y debe identificar errores, sesgos, lagunas y mejoras posibles. Se evalúa la profundidad del análisis crítico, no la coincidencia con un canon de errores.

03 · Comparativa humano-máquina · nivel 2

El estudiante produce su propia versión de un trabajo y, después, una versión asistida por IA. Compara las dos y argumenta cuál preferiría firmar y por qué. Mide criterio profesional sobre la herramienta.

04 · Curación de contenido generado · nivel 2-3

Selección, verificación y contextualización de material producido por IA. El estudiante actúa como editor crítico: filtra lo aprovechable, descarta lo errado, contextualiza lo válido. Competencia de filtro crítico.

05 · Diseño de instrucciones como competencia evaluable · nivel 3

El estudiante produce y refina instrucciones para una tarea profesional. Lo que se evalúa son las instrucciones, no el resultado. Útil en disciplinas donde el diseño de la consulta es ya una decisión profesional sustantiva.

06 · Informe de proceso metacognitivo · nivel 3

Reflexión documentada sobre cómo el estudiante usó la IA, qué aprendió del proceso y qué cambiaría. Va con un producto pequeño que es excusa para la reflexión.

07 · Proyecto iterativo con IA · nivel 3

Proyecto extendido con entregas periódicas. Se evalúa la evolución entre versiones más que el producto final. Cada versión incluye un cambio de instrucciones y una justificación del cambio.

08 · Revisión por pares del uso de IA · nivel 2

Los estudiantes evalúan recíprocamente cómo usaron sus compañeros la IA, con criterios definidos por la rúbrica de la asignatura. Distribuye carga y produce alfabetización mutua.

09 · Ensayo con declaración de IA obligatoria · nivel 1-2

Ensayo argumentativo tradicional con declaración detallada del uso de IA. Adaptación más cercana al formato clásico para asignaturas que no quieren reformular la evaluación de fondo.

10 · Resolución de caso con IA justificada · nivel 3

Caso real complejo donde el estudiante decide qué herramientas de IA usar, en qué momento y con qué justificación. Mide juicio profesional sobre la herramienta.

Importante

Una evaluación abierta sin declaración explícita en el programa pierde toda validez institucional. Si una imputación posterior por uso indebido tiene que defenderse en una comisión, la guía docente es la pieza que decide. Sin ella, no hay norma exigible. El módulo 6 ofrece las plantillas de declaración que esto exige.

SECCIÓN 4.4Cuándo elegir cada modelo

El criterio de elección se reduce a tres preguntas: qué competencia profesional se quiere medir, qué carga de corrección tolera el docente y qué grado de transparencia se considera proporcional. Una asignatura introductoria puede empezar por el ensayo con declaración (modelo 9). Una asignatura avanzada de proyecto puede ir directamente a la coautoría documentada (modelo 1). Una asignatura sobre IA aplicada a la disciplina (un curso de derecho de IA, un curso de IA en marketing) tiene sentido en el diseño de instrucciones (modelo 5).

SÍNTESISLo que dominas tras este módulo

El catálogo de las diez evaluaciones abiertas cubre la vía 2 del modelo de Sídney. Combinado con el catálogo del módulo anterior, ofrece un repertorio de veinte modelos donde el docente puede elegir según el nivel AIAS, la disciplina y la robustez deseada.

Queda en el aire un tercer territorio. ¿Qué ocurre cuando lo que evaluamos no es el producto sino la trayectoria? El módulo 5 abre las diez evaluaciones de proceso, donde la documentación se vuelve protagonista y la rúbrica pondera el cómo más que el qué.

Práctica

De la lista de evaluaciones de tu asignatura, identifica las que has clasificado como nivel AIAS 1, 2 o 3 en el ejercicio del módulo 2. Para cada una, busca en este catálogo el modelo más cercano y comprueba si la transparencia que estás exigiendo se corresponde con el nivel adecuado de la pirámide. Si encuentras desajustes, anótalos: la revisión completa la haremos en el módulo 7.

Diez evaluaciones abiertas, con IA