Catálogo de cursos
Formación especializada en inteligencia artificial para la docencia. Rigor académico, aplicación práctica e inmediata.
Disponibles ahora
Claude en educación
El ecosistema Claude aplicado a la docencia en ocho módulos: modelos y planes de 2026, Learning Mode, prompting pedagógico, Projects y Artifacts, evaluación, agentes con MCP y adopción institucional.
IA agéntica para la docencia universitaria
Del asistente que responde al sistema que trabaja contigo: anatomía de un agente, plataformas de 2026, diseño con DIOPA, orquestación multiagente y autonomía responsable, con plantillas listas para adaptar.
IA multimodal para la docencia universitaria
Imagen, voz, vídeo y cuadernos de síntesis generados con IA sin perder el criterio didáctico: carga cognitiva, DUA y accesibilidad, ética y derechos, y un caso integrador que produce un módulo completo.
El ecosistema Claude para la docencia
Domina Projects, Artifacts, Skills, MCP, Claude Code y Learning Mode. Construye tu sistema de trabajo docente completo.
Análisis de redes sociales con IA aplicado a educación y marketing
Fundamentos, más de 78 métricas, aplicación al marketing digital y a entornos educativos, con prácticas guiadas en Gephi y un capítulo nuevo sobre IA, redes neuronales de grafos y entornos inteligentes de aprendizaje.
Instrucciones pedagógicas para IA · Marco DIOPA
Diseña instrucciones pedagógicas para IA con el marco DIOPA: cinco decisiones docentes antes de escribir a la máquina, diez módulos por disciplina y tarea, y más de 120 plantillas listas para usar.
Evaluar cuando la IA ya está en el aula
Del debate sobre integridad académica al rediseño real de la evaluación: marco AIAS, 30 modelos categorizados, plantillas para la guía docente y un procedimiento de rediseño en siete pasos.
Próximamente
Evaluación formativa con IA
Diseña sistemas de evaluación y retroalimentación personalizada usando IA.
Creación de contenidos educativos con IA
Genera presentaciones, videos, ejercicios y material didáctico con herramientas de IA.
Ética y responsabilidad en IA educativa
Marco ético para el uso responsable de la IA en entornos académicos.
IA para investigación académica
Usa la IA para revisión bibliográfica, análisis de datos y redacción académica.
Tutoría virtual inteligente
Implementa chatbots y asistentes virtuales para apoyo estudiantil 24/7.
Fundamentos de IA para educadores
Introducción completa a la inteligencia artificial y su aplicación en el aula universitaria.
Prompt engineering para docentes
Domina el arte de crear prompts efectivos para ChatGPT, Claude y otras IAs generativas.
Metodologías activas con IA generativa
Integra la IA en ABP, aula invertida, aprendizaje colaborativo y gamificación.
Ecosistema Claude para la docencia universitaria
Domina el ecosistema completo de Claude: Projects, Artifacts, integración con herramientas externas vía MCP, automatización pedagógica y diseño de experiencias de aprendizaje universitarias potenciadas con IA.
Analítica del aprendizaje con IA: detecta, interviene, mejora
Retroalimentación continua con IA
Datos sin miedo
Del ecosistema al sistema agéntico
El paso siguiente al ecosistema Claude: conecta Projects, Skills, MCP y Claude Code en flujos autónomos que trabajan cuando tú no estás. Diseña, prueba y despliega tus primeros agentes docentes reales.
Cartografía de la investigación con IA
Observatorio de IA educativa
Crea tu curso digital con IA
IA y accesibilidad: diseño universal de materiales educativos
Agentes autónomos para la docencia universitaria
Evaluación formativa con IA: retroalimentación personalizada a escala
Crea tu propio agente de IA para tu asignatura
Introducción a la IA para la docencia universitaria
El docente como arquitecto de agentes de IA
El docente como creador de aplicaciones educativas con IA
IA para investigadores: del artículo al paper publicado