Catálogo de cursos
Formación especializada en inteligencia artificial para la docencia. Rigor académico, aplicación práctica e inmediata.
Disponibles ahora
Claude en educación
Ocho módulos para dominar Claude en el aula: la familia de modelos de 2026, Claude for Education y el Learning Mode, prompting pedagógico, Projects y Artifacts, diseño de materiales, evaluación con retroalimentación a escala, automatización agéntica con MCP y Claude Code, y un plan de adopción institucional con garantías de privacidad.
IA agéntica para la docencia universitaria
Ocho módulos para pasar del asistente que responde al sistema que trabaja contigo: qué hace agente a un agente, su anatomía técnica, el ecosistema de plataformas de 2026, el diseño con el marco DIOPA, memoria y herramientas, orquestación multiagente, autonomía responsable y un caso integrador completo. Incluye guía comparativa de plataformas, rúbrica de calidad y seguridad, y cinco plantillas de agentes docentes listas para adaptar.
IA multimodal para la docencia universitaria
Ocho módulos para producir materiales docentes con IA multimodal sin perder el criterio didáctico: el giro multimodal y la carga cognitiva, imagen generativa, voz y pódcast de asignatura, vídeo y avatares, cuadernos de síntesis, DUA y accesibilidad, ética y derechos, y un caso integrador que produce un módulo completo. Incluye guía comparativa de herramientas 2026, plantillas de guion, rúbrica y listas de verificación.
Análisis de Redes Sociales con IA aplicado a educación y marketing
Fundamentos, más de 78 métricas, aplicación al marketing digital y a entornos educativos, con prácticas guiadas en Gephi y un capítulo nuevo sobre IA, redes neuronales de grafos y entornos inteligentes de aprendizaje.
Ecosistema Claude para la docencia universitaria
Domina el ecosistema completo de Claude: Projects, Artifacts, integración con herramientas externas vía MCP, automatización pedagógica y diseño de experiencias de aprendizaje universitarias potenciadas con IA.
Del ecosistema al sistema agéntico
El paso siguiente al ecosistema Claude: conecta Projects, Skills, MCP y Claude Code en flujos autónomos que trabajan cuando tú no estás. Diseña, prueba y despliega tus primeros agentes docentes reales.
Instrucciones pedagógicas para IA · Marco DIOPA
Evaluar cuando la IA ya está en el aula
Ocho módulos para pasar del debate sobre integridad académica al rediseño real: marco AIAS, 30 modelos de evaluación categorizados, plantillas para la guía docente, procedimiento de rediseño en siete pasos y casos reales con contraejemplos.
Próximamente
Prompt Engineering para Docentes
Domina el arte de crear prompts efectivos para ChatGPT, Claude y otras IAs generativas.
Fundamentos de IA para Educadores
Introducción completa a la inteligencia artificial y su aplicación en el aula universitaria.
Metodologías Activas con IA Generativa
Integra la IA en ABP, aula invertida, aprendizaje colaborativo y gamificación.
Evaluación Formativa con IA
Diseña sistemas de evaluación y retroalimentación personalizada usando IA.
Creación de Contenidos Educativos con IA
Genera presentaciones, videos, ejercicios y material didáctico con herramientas de IA.
Ética y Responsabilidad en IA Educativa
Marco ético para el uso responsable de la IA en entornos académicos.
IA para Investigación Académica
Usa la IA para revisión bibliográfica, análisis de datos y redacción académica.
Tutoría Virtual Inteligente
Implementa chatbots y asistentes virtuales para apoyo estudiantil 24/7.
El ecosistema Claude para la docencia
Domina Projects, Artifacts, Skills, MCP, Claude Code y Learning Mode. Construye tu sistema de trabajo docente completo.
IA para investigadores: del artículo al paper publicado
Analítica del aprendizaje con IA: detecta, interviene, mejora
Retroalimentación continua con IA
Datos sin miedo
Crea tu curso digital con IA
IA y accesibilidad: diseño universal de materiales educativos
Agentes autónomos para la docencia universitaria
Evaluación formativa con IA: retroalimentación personalizada a escala
Crea tu propio agente de IA para tu asignatura
Introducción a la IA para la docencia universitaria
Evaluar cuando la IA ya está en el aula
El docente como arquitecto de agentes de IA
Cartografía de la investigación con IA
Observatorio de IA educativa
Redes de aprendizaje invisibles
