Cuando el ecosistema Claude trabaja solo mientras tú das clase
Skills, MCP y Claude Code no son solo herramientas que usas: son las piezas de un sistema agéntico. Este curso te enseña a conectarlas en flujos autónomos que retroalimentan, sintetizan y generan mientras tú haces otra cosa.
Dr. Fernando Santamaría
Instructor
30 días de garantía · pago único · sin suscripción
Este curso incluye:
- 7 módulos HTML interactivos (43 lecciones)
- 4 apéndices: plantillas, glosario, MCP y FAQ
- Constructor de AGENT.md + 4 Skills agénticas
- Terminal simulada con 4 sesiones agénticas reales
- ZIP con todo el material offline
- Acceso de por vida + actualizaciones 2 años
- Certificado de finalización
El punto de partida
Si ya dominas el ecosistema Claude, probablemente…
- 1
Has terminado el curso 07A, tienes el ecosistema Claude montado, sabes usar Projects, Skills y MCP por separado — pero sigues ejecutando cada pieza manualmente, una tras otra, cada vez que la necesitas.
- 2
Ves que Claude Code podría automatizar buena parte de tu carga docente, pero no sabes cómo pasar de las sesiones interactivas que ya dominas a flujos que se ejecutan solos, con un objetivo, sin que tengas que estar presente.
- 3
Conoces el concepto de 'agente de IA' pero no encuentras un recurso que lo explique desde la perspectiva docente real: qué construir exactamente, cómo controlarlo y cómo asegurarte de que lo que hace es lo que tú quieres.
- 4
Quieres que Claude retroalimente treinta entregas mientras tú das clase, que genere el boletín semanal mientras duermes, que sintetice veinte artículos mientras preparas la siguiente sesión — pero no sabes cómo diseñar ese sistema sin ser programador.
El salto siguiente
Las mismas piezas, una lógica diferente
En el 07A aprendiste a usar Projects, Artifacts, Skills, MCP, Claude Code y Learning Mode. Cada pieza tiene sentido por sí sola. Pero el siguiente nivel no consiste en usar más piezas ni en usarlas mejor: consiste en conectarlas en un sistema que actúa con un objetivo sin que tú estés presente en cada paso.
Un agente docente no es Claude respondiendo preguntas. Es un sistema con un objetivo definido, herramientas específicas y reglas claras sobre cuándo actuar, cuándo pausar y cuándo parar. Diseñar ese sistema —antes de construirlo— es lo que diferencia a un docente que automatiza de uno que construye infraestructura educativa real.
Este curso asume que dominas el ecosistema. No repite el 07A: lo extiende hacia la agencia real, con arquitecturas documentadas, flujos probados y una checklist de pre-producción que garantiza que lo que despliegas funciona como tú quieres.
Al terminar el curso
Al terminar vas a poder
Distinguir entre usar Claude como asistente y diseñar un sistema agéntico que actúa de forma autónoma con objetivos definidos por ti.
Especificar tus agentes en AGENT.md antes de construirlos: objetivo, herramientas, puntos de control, condiciones de parada y gestión de errores.
Construir flujos agénticos con Claude Code que combinan WebFetch, Bash, Write y TodoWrite en tareas docentes reales sin intervención manual.
Conectar tu agente con Drive, Calendar, Gmail, GitHub y tu LMS mediante MCP, con gestión de permisos y cumplimiento RGPD.
Diseñar Skills agénticas que coordinan subtareas en paralelo, delegan a Claude Code y llaman a servidores MCP como parte de un flujo mayor.
Controlar tu sistema con checkpoints de aprobación humana, recuperación de errores y una checklist de pre-producción de doce puntos.
Desplegar tres configuraciones modelo (Individual, Departamental, Investigadora) y un plan de implementación en cuatro semanas con entregables claros.
Dirigido a
¿Es este curso para ti?
- Has completado el curso 07A (Ecosistema Claude para la docencia universitaria) o dominas de forma práctica Projects, Skills, MCP y Claude Code.
- Quieres ir más allá del uso manual de las herramientas y construir flujos que funcionen de forma autónoma mientras tú haces otra cosa.
- Gestionas una carga docente alta (retroalimentación, boletines, análisis) y quieres que parte de ese trabajo ocurra sin supervisión constante.
- Te interesa aprender arquitectura agéntica desde una perspectiva pedagógica, con casos de uso reales y control explícito de lo que el agente puede y no puede hacer.
- No has hecho el 07A o no usas Claude de forma regular. Este curso parte de que ya manejas el ecosistema y no explica desde cero Projects, Skills, MCP ni Claude Code.
- Buscas un curso de programación de agentes con API o LangChain. Aquí construimos agentes con Claude Code y MCP como herramientas de productividad, no como infraestructura de software.
- No tienes cuenta Claude Pro o superior. Los flujos agénticos con Claude Code y MCP requieren el plan Max o Team para acceso completo a las herramientas.
Metodología
Cómo está construido el curso
Siete módulos HTML autocontenidos con 43 lecciones. Cada módulo parte de un problema docente concreto, desarrolla la arquitectura necesaria para resolverlo de forma agéntica y cierra con tres preguntas de verificación y un reto práctico con umbral de paso.
Los interactivos propios incluyen un constructor de AGENT.md con seis secciones, una terminal simulada con cuatro sesiones agénticas pregrabadas, un mapa de permisos MCP interactivo y un diagrama de orquestación SVG con iluminación selectiva.
Cuatro apéndices consolidan lo aprendido: biblioteca de Skills agénticas copiables, guía MCP con matriz de permisos, glosario de 45 términos con buscador en vivo y FAQ de 18 preguntas en cinco grupos filtrables. El cierre es un plan de implementación en cuatro semanas con un entregable claro por semana.
Contenido del curso
El temario completo
7 módulos · 43 lecciones · 4 apéndices · ~9 horas de contenido
01Del asistente al agente: qué cambia y por qué importaEl salto conceptual que lo hace diferente
Diferencia entre usar Claude como asistente y diseñar un sistema que actúa de forma autónoma. Anatomía de un agente docente: percibir, razonar, actuar, iterar. Por qué Projects + Skills + MCP + Claude Code son exactamente las piezas que necesitas.
- Del chat a la agencia: qué significa que Claude actúe solo
- Anatomía de un agente: percepción, razonamiento, acción e iteración
- El ecosistema como base agéntica · hexágono SVG con flujo de activación
- Cuándo tiene sentido un agente y cuándo no · árbol de decisión interactivo
- Mapa del itinerario · 07A → 07B → 17A con prereqs visuales
- Verificación del módulo 1 · 3 preguntas + reto práctico
02Arquitectura agéntica: diseño antes de códigoPlanifica el sistema antes de construirlo
Diseñar antes de implementar: el mayor error de los que empiezan con agentes. Patrones de arquitectura para docentes: loop autónomo, supervisor-delegado, paralelo y secuencial. Cómo documentar tu agente en un AGENT.md antes de ejecutarlo.
- Diseñar el sistema antes de codificarlo · por qué el 80% de los errores son de diseño
- Cuatro patrones agénticos para docentes · loop, supervisor, paralelo, secuencial
- AGENT.md · plantilla de especificación agéntica con seis secciones
- Constructor de AGENT.md · formulario interactivo → markdown copiable
- Casos de uso reales · retroalimentación masiva · boletín automático · asistente de tutor
- Verificación del módulo 2 · 3 preguntas + reto práctico
03Claude Code como motor agénticoDe la terminal al agente en producción
Claude Code en modo agéntico: diferencia entre usarlo como asistente y como orquestador. Cuatro herramientas críticas (WebFetch, Bash, Write, TodoWrite) aplicadas a tareas docentes. Cómo instruir al agente para que complete una tarea sin intervención.
- Modo agéntico vs. modo asistente · toggle comparativo con dos escenarios
- Las cuatro herramientas del agente docente · WebFetch · Bash · Write · TodoWrite
- Instrucciones de sistema agénticas · diferencias clave con las de Projects
- Terminal simulada · cuatro sesiones agénticas pregrabadas con docentes reales
- Gestión de errores y recuperación autónoma · flujo de reintentos
- CLAUDE.md para proyectos agénticos · seis secciones esenciales
- Verificación del módulo 3 · 3 preguntas + reto práctico
04MCP como sistema nervioso del agenteConecta tu agente con el mundo real
MCP no solo conecta Claude con tus herramientas: permite que el agente lea, escriba y reaccione en ecosistemas externos. Cinco servidores MCP críticos para docentes, gestión de permisos y tres flujos agénticos completos end-to-end.
- MCP en modo agéntico · diferencia entre consultar y actuar
- Cinco servidores MCP para docentes · Drive · Calendar · Gmail · GitHub · LMS
- Mapa de permisos · qué puede leer, escribir y ejecutar cada servidor
- Flujo 1 · agente de retroalimentación automática con Drive y Gmail
- Flujo 2 · agente de boletín semanal con Calendar y Drive
- Flujo 3 · agente de análisis de entregas con GitHub y LMS
- RGPD en sistemas agénticos · seis reglas de oro para docentes
- Verificación del módulo 4 · 3 preguntas + reto práctico
05Skills agénticas: encapsulando comportamientos complejosSkills que coordinan, no que asisten
Skills diseñadas para sistemas autónomos: diferencias con las Skills asistidas. Cómo una Skill puede lanzar subtareas, delegar a Claude Code o llamar a MCP. Biblioteca de cuatro Skills agénticas listas para docentes.
- Skills asistidas vs. Skills agénticas · comparativa con tres casos
- SKILL.md agéntico · tres campos nuevos: herramientas, delegación, condiciones de parada
- Skill de retroalimentación masiva · flujo completo de 12 pasos
- Skill de diseño de evaluación · subtareas en paralelo
- Skill de análisis de participación · integración Drive + Gmail
- Skill de síntesis de investigación · WebFetch + Write + resumen final
- Verificación del módulo 5 · 3 preguntas + reto práctico
06Supervisión, seguridad y control del agenteEl agente trabaja; tú supervisas
El agente autónomo no significa el agente incontrolable. Puntos de control obligatorios, patrones de aprobación humana, gestión de errores inesperados y tres reglas de seguridad no negociables para sistemas docentes.
- La paradoja de la autonomía · cuándo la supervisión protege y cuándo entorpece
- Puntos de control (checkpoints) · cuándo el agente debe pausar y preguntar
- Patrones de aprobación humana · timeout, confirmación, log de acciones
- Gestión de errores inesperados · tres estrategias de recuperación
- Tres reglas de seguridad no negociables para agentes docentes
- Checklist de pre-producción · doce preguntas antes de lanzar el agente
- Verificación del módulo 6 · 3 preguntas + reto práctico
07Tu sistema agéntico docente completoLas piezas funcionando como un sistema real
Integración final: cinco etapas del día docente con agentes reales. Tres configuraciones modelo, plan de implementación en cuatro semanas y puente explícito al 17A (Crea tu agente de IA para tu asignatura).
- De las piezas al sistema · diagrama de orquestación SVG interactivo
- Cinco etapas agénticas · preparar · retroalimentar · evaluar · acompañar · cerrar
- Configuración Individual · un docente, una asignatura, tres agentes
- Configuración Departamental · agentes compartidos con permisos segmentados
- Configuración Investigadora · síntesis, bibliografía y redacción autónoma
- Plan de implementación · 4 semanas · de AGENT.md al primer agente en producción
- Puente al 17A · qué necesitas para construir tu agente de asignatura completo
- Verificación final · 3 preguntas integradoras + reto agéntico de 7 puntos
Apéndices incluidos
- 5 plantillas de especificación agéntica
- Skills agénticas listas (retroalimentación, evaluación, síntesis)
- Checklist de pre-producción de 12 puntos
- Guía de instalación de 5 servidores clave
- Matriz de permisos por caso de uso
- Plantillas de autorización RGPD
- 45 términos con módulo de origen
- Buscador en vivo con normalización
- Diferencias clave con el glosario del 07A
- 18 preguntas en 5 grupos filtrables
- Seguridad · RGPD · Planes · Itinerario
- Puente hacia el 17A
¿Listo para construir tu sistema agéntico docente?
Garantía 30 días · acceso inmediato · pago único
Instructor
Quién te acompaña
Dr. Fernando Santamaría
Experto en tecnología educativa y sistemas agénticos
Doctor en educación con especialización en tecnologías del aprendizaje. Más de quince años formando a docentes universitarios y dirigiendo proyectos de integración de IA en educación superior. Director de IAforTeachers.com.
Entregables
Lo que te llevas
Preguntas frecuentes
Resolvemos tus dudas
¿Es obligatorio haber hecho el curso 07A antes?
Sí. Este curso parte de que conoces y usas Projects, Skills, MCP y Claude Code. Si no los dominas, empieza por el 07A. El módulo 1 incluye un mapa de prereqs visual para que puedas autoevaluar si estás listo.
¿Necesito saber programar para construir estos agentes?
No en el sentido tradicional. Claude Code gestiona la ejecución. Lo que necesitas es saber especificar lo que quieres (AGENT.md), entender los flujos de datos y saber cuándo el agente debe parar y preguntar. El módulo 3 incluye una terminal simulada para practicar sin instalar nada.
¿Qué plan de Claude necesito para seguir el curso?
Claude Pro cubre los módulos 1-2 y partes del 5. Los módulos 3 (Claude Code agéntico), 4 (MCP completo) y 6-7 requieren Claude Max o Claude Team. Cada módulo especifica el plan mínimo, y el apéndice D incluye una tabla de compatibilidad completa.
¿Es seguro que un agente acceda a mi Drive o mi correo universitario?
Depende de tu institución. El módulo 4 incluye una sección completa de RGPD con seis reglas de oro para agentes docentes y plantillas de autorización. El módulo 6 incluye además la checklist de pre-producción de doce puntos que debes completar antes de lanzar cualquier agente con acceso a datos institucionales.
¿Puedo construir los agentes del módulo 5 con Gemini o ChatGPT?
No en este curso. Los flujos agénticos están diseñados específicamente sobre la arquitectura de Claude: Skills, Projects y Claude Code. El modelo de agencia de Claude difiere en aspectos importantes de GPT o Gemini y este curso no cubre esas plataformas.
¿Qué pasa después de este curso?
El 07B te deja con un sistema agéntico docente funcionando. El siguiente paso natural es el 17A (Crea tu agente de IA para tu asignatura), donde construyes un agente completo y autónomo para una asignatura concreta con toda la complejidad que eso implica. El módulo 7 incluye un puente explícito al 17A.
Garantía de devolución de 30 días
Si tras revisar el curso consideras que no se ajusta a lo que esperabas, escribe a soporte y tramitamos la devolución íntegra. Sin preguntas, sin justificaciones, sin letra pequeña.
59,00 €
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